百度CTO王海峰三大维度阐述“深度学习+”创新引擎

百度首席技术官王海峰从技术、生态、产业三个维度对“深度学习+”创新引擎进行了阐述，具体内容如下：技术维度：“深度学习 + 知识”发展方向：“深度学习 + 知识”是人工智能技术进一步发展的重要方向。知识增强的深度学习能让机器同时从海量数据和大规模知识中融合学习，效果更好、效率更高。应用实例：百度研制的文心产业级知识增强大模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。它应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，并通过飞桨深度学习平台赋能制造、能源、金融、通信、媒体等各行各业。生态维度：深度学习 + 上下游生态伙伴生态构成：芯片、深度学习框架、模型及应用构成了深度学习良性生态。这种生态使得应用需求和反馈能够传递到深度学习技术及应用的每个环节，各环节持续迭代优化，加速 AI 技术创新和产业发展。人才培养：生态中的产学研用各方携手培养人工智能人才，百度联合社会各界已培养超过 300 万 AI 人才。产业维度：深度学习 + 千行百业应用效果：各行各业应用深度学习技术降本增效，创新产品和业务，加快产业智能化进程，努力实现高质量增长。我国产业体系品类齐全、体量庞大，深度学习驱动的创新有丰富的应用场景，有助于形成良性循环，促进底层技术突破，加快升级现代化产业体系。应用实例：智能交通中的“智能调度系统”是深度学习 + 交通融合创新的智能应用。城市交通复杂多变，缺乏全局感知数据，难以全域协同控制。应用深度学习技术，可实现对整个区域交通流量的全局调控，最大限度地减少各方向绿灯的空放，减缓道路拥堵，节省出行时间。王海峰强调，“深度学习 +”驱动技术创新、产业发展，离不开深度学习产业链的完善和壮大。深度学习框架平台和大模型贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的全产业链，为人工智能技术创新和产业增长夯实了智能化基座。百度基于多年的深度学习技术研究和产业实践，打造了集核心框架、产业级模型库、开发套件、工具组件和服务平台于一体的飞桨深度学习平台。飞桨平台已经凝聚 535 万开发者，服务 20 万家企事业单位，创建了 67 万个模型。以“飞桨 + 文心大模型”筑基，百度致力于技术创新，打通产业化路径，加速 “数实融合”，为我国实现高水平科技自立自强、经济社会高质量增长贡献力量。