图情考研专业书籍-信息检索 第三版（黄如花）

《信息检索（第三版）》由黄如花主编，是图情领域考研的重要参考书籍，其内容结构及核心要点如下：第一章 信息检索概述本章为全书基础，阐述信息检索的定义、发展历程及核心作用。重点解析信息检索的分类（如文献检索、数据检索、事实检索）及其在学术研究、商业决策等领域的应用价值，帮助读者建立对信息检索的宏观认知。第二章 信息检索的方法和技术系统介绍布尔逻辑检索、截词检索、位置检索等传统检索技术，并深入分析自然语言处理、语义检索、智能推荐等现代技术原理。通过对比不同技术的适用场景，为读者提供技术选型的理论依据。第三章 搜索引擎以谷歌、百度等主流搜索引擎为例，解析其工作原理（爬虫抓取、索引构建、排序算法）及功能模块（网页搜索、图片搜索、学术搜索）。同时探讨搜索引擎的局限性，如广告干扰、信息过载等问题。第四章 国内重要的综合性信息检索系统重点分析中国知网（CNKI）、万方数据、维普资讯等系统的资源覆盖范围（期刊、学位论文、会议论文等）、检索功能（高级检索、专业检索）及特色服务（文献传递、知识元检索），为国内学术研究提供工具指南。第五章 国外重要的综合性信息检索系统介绍Web of Science、Scopus、EBSCOhost等国际知名系统的数据库构成（SCI、SSCI、A&HCI等）、检索界面（多语言支持）及分析功能（引文分析、期刊影响因子），助力读者开展跨国学术研究。第七章 专利信息的检索围绕专利检索的特殊性，讲解专利文献的结构（权利要求书、说明书）、分类体系（IPC、CPC）及检索策略（关键词检索、分类号检索）。结合国家知识产权局专利数据库、Derwent Innovation等工具，演示专利检索的全流程。第八章 移动搜索聚焦移动互联网环境下的信息检索，分析移动搜索的特点（碎片化、场景化）及技术支撑（LBS定位、语音识别）。通过案例展示微信搜一搜、抖音搜索等移动端工具的创新功能，探讨其与传统检索的差异化竞争。第九章 网络信息检索与利用中的有关问题直面信息检索的伦理与法律挑战，讨论隐私保护（如用户数据收集）、知识产权（如文献抄袭检测）、信息质量评估（如虚假信息识别）等核心问题，培养读者的批判性思维与合规意识。第十章 信息检索的主要应用通过学术研究（文献综述撰写）、商业竞争（市场情报分析）、政府决策（政策效果评估）等场景案例，展示信息检索在知识发现、决策支持中的实践价值，强化读者对检索工具的实战应用能力。本书内容兼顾理论深度与实践广度，既适合图情专业考研学生系统复习，也可为信息管理从业者提供技术参考。建议读者结合各章节后的思考题与案例分析，深化对核心知识点的理解。