大学没钱用商业云？李飞飞等呼吁建立首个「国家研究云」，谷歌等多家重量级机构点赞支持

国家研究云是由学术界、政府和产业界合作构建的，旨在为美国学术机构提供关键计算资源和支持，维持和增强其在人工智能领域研究及培训实力的公共基础设施。其具体介绍如下：倡议背景：现代AI研究对昂贵计算资源的需求呈指数级增长，训练大型机器学习模型所需硬件成本高昂，精心设计的大型数据集也难以获取，这阻碍了大学的基础、长期研究和教育工作。例如Google训练Meena聊天机器人花费近150万美元，多数公司及学术研究人员难以承受。训练算法所需的大数据仓库大部分由行业或政府控制，学术研究人员很难同时获得计算资源和大数据仓库这两种资源。商业云高昂的使用价格，加上缺乏有效利用相关资源的专业知识和技能，许多研究项目超出大多数学术研究人员能力范围，妨碍下一代人工智能人才培养教育。COVID-19影响限制了大学预算，未来可供学者使用的计算资源可能更加稀缺。倡议提出：去年，斯坦福大学HAI（以人为本的人工智能研究院）研究所负责人李飞飞和斯坦福大学前教务长John Etchemendy率先倡议建立国家研究云。今年3月，在斯坦福大学HAI的一篇官方博客中，倡议者指出上述问题并呼吁创建国家研究云。斯坦福大学HAI还牵头联合美国22家顶尖大学向美国总统特朗普和国会递交信件，呼吁由联邦政府领导创建国家研究云。支持情况：企业机构：亚马逊、谷歌、IBM、英伟达等互联网企业巨头，Mozilla和艾伦研究所等著名非盈利组织，以及俄亥俄州立大学等学术机构纷纷加入支持者阵营。国家人工智能安全委员会（NSCAI）主席和Google前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）也表示支持该计划。立法层面：本月初，众议院和参议院两党组成的以技术为中心的立法干事小组提出了《国家云计算任务组法》。加利福尼亚州的安娜·埃斯霍（Anna Eshoo）和俄亥俄州的安东尼·冈萨雷斯（Anthony Gonzalez）在众议院提出陪同法案。功能作用：提供包括硬件、软件和人员在内的关键基础设施，提供人工智能研究所需的计算资源和大规模重要数据。为学术机构和公共机构的研究人员提供免费或大幅优惠的机会，帮助他们获取先进硬件和软件，开发服务于公共利益的新的功能性AI基础技术和应用。提供必要的专家支持以帮助全国高校部署这些先进技术。实施建议：美国政府可借鉴能源部、国家标准与技术研究院、国立卫生研究院的成功模式和经验，将新基础设施设在现有或新的国家实验室。通过与商业云供应商签订合同获取硬件基础设施，降低云计算资源使用成本，帮助研究人员获得数据处理能力。联邦机构免费提供更多高质量数据用于公共研究，使研究人员可与各机构合作开发和测试保护数据保密性和隐私的新方法，助力医疗、教育、可持续发展等多领域突破。美国科技政策办公室（OSTP）负责组建由学术界、政府和产业界代表共同参与的两党特别工作组，在六个月内拟定具体提案，确定学术性AI研究所需计算资源和潜在数据集，进行优先级排序，并制定未来五年加速推进计划。