陈根：炒作结束！AI前景还被看好吗？

AI前景依然被看好，但当前面临实际挑战，发展需要时间。具体分析如下：市场投资情绪积极，科技股受青睐：根据Markets Live Pulse(MLIV Pulse)调查，514名受访者中约77%计划在未来六个月内增加科技股敞口或保持稳定，仅不到10%的人认为科技行业泡沫会很快破裂。这种看涨情绪推动纳斯达克100指数上半年创历史新高，市场估值被推高，反映出投资者对科技领域，包括AI相关产业的长期信心。AI应用尚未全面普及，企业盈利面临挑战：尽管ChatGPT等大语言模型炒热了AI技术，但实际应用仍处早期阶段。调查显示，一半受访者不愿自费购买AI辅助工具用于个人或商业生活，多数公司也未计划使用AI工具进行交易或投资。这表明企业从AI投资中快速获利仍面临大量挑战，AI技术的商业化落地需进一步突破。AI+应用时代开启，产业赋能是关键：当前AI炒作潮（尤其是大语言模型）已结束，但“AI+”应用的时代才刚刚开始。无论是科技股还是传统股，核心关注点应是企业是否借助AI开展产业赋能。例如，通过AI优化生产流程、提升服务效率或创造新商业模式，将成为企业竞争力的关键。技术挑战制约发展，问题暴露促进迭代：基于大模型的AI技术面临两大挑战：算力瓶颈：算力不足限制了大模型的深入突破，也影响了垂直行业应用的拓展。例如，复杂场景下的实时决策、多模态数据处理等需求难以满足。AI幻觉问题：机器生成内容时可能出现信息造假（如错误事实、虚构引用），这在医疗、金融等高风险领域可能引发严重后果。这些挑战虽需时间解决，但正是通过大模型的技术突破与大规模应用，问题才得以暴露，为后续优化提供了方向。长期前景无需质疑，发展节奏需理性看待：AI对人类社会的变革影响才刚刚开始，其潜力涵盖医疗、教育、制造、交通等众多领域。例如，AI辅助诊断可提升医疗效率，智能交通系统能减少拥堵与事故。尽管当前挑战需时间解决（具体时长难以预测），但技术迭代的规律表明，随着算力提升、算法优化（如强化学习、联邦学习）和监管框架完善，AI将逐步克服现有问题，实现更广泛的应用。总结：AI前景被市场与行业普遍看好，其推动的产业变革潜力巨大。但当前需理性看待发展节奏，关注技术挑战（算力、幻觉问题）与商业化落地进度。企业应聚焦“AI+”产业赋能，投资者可关注具备技术积累与应用场景优势的标的，同时需对短期波动保持耐心。