中国工程院院士张亚勤：现有200多家无人驾驶大模型企业 未来或将只剩10家

中国工程院外籍院士张亚勤在2023全球智能汽车产业大会上表示，现阶段无人驾驶领域有200多个大模型，未来其中190多个可能会被淘汰，最终仅剩10个能扮演重要角色。以下是对其观点的详细阐述：市场决定大模型存亡：张亚勤认为，无人驾驶大模型的生存与淘汰不能依赖政府指定，而应由市场决定。市场力量包括技术可行性、用户需求、产业生态和商业模式，这些因素将共同筛选出最具竞争力的模型。例如，若某大模型在技术上无法突破效率瓶颈（如GPT4效率比人脑低1000-5000倍），或无法满足用户对安全性和可靠性的需求，就可能被市场淘汰。技术瓶颈是淘汰主因：当前大模型存在效率低、对新信息学习困难等问题。例如，现有算法虽能通过强化学习处理新数据，但若无法突破模型交互、联邦学习等技术难题（如模型如何上车、进入手机端，或大模型向小模型的转换），就难以适应无人驾驶场景的复杂性。此外，行业普遍要求无人驾驶安全性需达到人类驾驶的10倍以上，而目前技术已接近18倍，但若未来无法持续突破这一阈值，相关模型也可能被淘汰。非市场力量的影响：政策、法规、伦理和隐私等非市场因素也会加速大模型的淘汰。例如，若某模型因数据安全问题或伦理争议（如滥用风险）被监管部门限制，即使技术领先也可能失去市场。张亚勤呼吁政府加强对大模型和无人驾驶的综合治理，确保技术可控、可信和安全，避免因风险问题导致行业整体受挫。行业趋势与竞争格局：张亚勤指出，无人驾驶是汽车行业“智能化下半场”的核心赛道，但竞争将异常激烈。他提醒中国新能源汽车企业需关注智能驾驶和无人驾驶的长期价值，而非仅聚焦电动化。例如，特斯拉虽以新能源车闻名，但其机器人和无人驾驶技术更具颠覆性；中国车企若想保持领先，需在智能驾驶领域加大投入，否则可能被市场边缘化。未来无人驾驶的形态：张亚勤认为，无人驾驶不会迅速取代人类驾驶，而是将长期共存。例如，无人驾驶车辆需理解人类驾驶行为以适应复杂环境，而V2X（车路协同）技术可显著提升安全性（如无保护左转场景下安全提升10倍）。他强调，单车智能与车路协同的结合是关键，且传统车企与新势力车企均有机会参与竞争。张亚勤的预测反映了无人驾驶行业从“野蛮生长”向“精耕细作”的转型趋势。未来，只有技术领先、安全可靠且符合市场需求的模型才能存活，而政府、企业和科研机构需共同应对技术、伦理和监管挑战，推动行业健康发展。