大咖说｜帆软陈敏：要把AI用起来，更要去关注冰山之下的东西

帆软产品研发中心总经理陈敏在2024帆软用户大会·北京站的主题演讲中强调，企业应用AI时不仅要将其用起来，更要关注冰山之下的基础能力建设，如业务梳理、数据准备和规则制定等。以下是详细内容：一、AI应用的前提：关注冰山之下的基础能力AI是提升效率的工具：在To B领域，AI的核心价值在于极致提升效率，但前提是企业需先理顺业务、准备好数据并制定规则。数据准备的重要性：以某软件公司为例，其AI业务准确率达80%，而帆软初期仅40%，差距源于数据准备工作不足，如问题标注不清晰、结构化缺失等。客户常见误区：部分客户期望AI自动识别商务记录、推举产品需求或一键输出解决方案，但这些目标需建立在扎实的数据基础之上。二、FineDataLink4.1：数据准备的桥梁产品定位：解决数据准备问题，是数据链路的桥梁和交通枢纽。开发背景：调研发现80%的客户存在数据准备问题，因此帆软决定开发此产品。目前已有700多家客户，覆盖海外。核心特性：低代码：降低技术门槛，体现帆软“易用性”的核心优势。一站式：完成数据融合、交换、分享，构建企业级数据中心。高时效：毫秒级实时同步引擎，满足企业对及时分析数据的需求。企业级：支持统一协作平台、高可用集群机制和断点续传，确保数据稳定高效。三、FineBI6.1：一站式数据分析平台的升级产品定位：一款一站式数据分析平台，为了让更多客户用起来，推出数据编辑功能，支持业务人员轻松实现数据处理。推广逻辑：AI是组织变革，需先培养“找数、查数、看数、取数”的思维习惯，并确保场景需求与数据质量匹配。版本提升：存算分离新架构：自主数据集更新性能最高提升100%，解决更新与查询性能冲突问题。一站式主题分析能力：分析效率提升19%，通过优化数据更新步骤减少等待时间。分析函数能力：支持跨层级计算、行间计算等复杂业务逻辑。数据模型能力：实现可视化数据建模，降低资源占用和管理成本。主题团队协作能力：支持多用户同时编辑，提升协同开发效率。四、帆软AI的进展：降低技术门槛，驱动业务发展契机：大语言模型的出现为帆软AI商业化提供了契机，主要方向为对话式分析和对话式搭建。核心理念：准确可信：结合规则模型与大模型优势，确保数据准确性，支持可控生成、多轮问答等功能。链路闭环：从业务问题到报告输出的全流程闭环，包括思路拆解、数据查询、异常检测、归因分析和趋势预测。技术演进：从代码报表到AI问答BI，受众有望从0.1%扩展至100%，实现技术门槛最低化。产品优势：嫁接于帆软十几年能力之上，结合可视化组件与自研BI领域大模型，确保功能与数据的双重可靠性。