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从云栖大会看下半年AI三大趋势:软硬件结合、Agent、具身智能丨怪东西
时间:2025-12-30 08:40:53
从云栖大会看下半年AI三大趋势:软硬件结合、Agent、具身智能丨怪东西
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从今年云栖大会可以看出,下半年AI发展的三大趋势为软硬件结合、Agent应用深化、具身智能走向实用,具体内容如下:软硬件结合:从创造需求到聚焦用户需求,推动“小众”走向“大众”生成式AI产品重心转移:生成式AI产品的重点从对话转向内容创作。以ChatGPT、DeepSeek为代表的对话聊天机器人和以即梦、可灵为代表的创意类生成工具,逐步渗透至传统搜索引擎核心领域,倒逼传统搜索引擎向AI搜索转型,如夸克升级“AI超级框”,百度搜索升级“AI精准检索”功能。早期通过大规模市场投放实现用户增长的阶段基本结束,多款对话类产品及多模态创作工具用户增速放缓,市场进入存量竞争。垂直领域创意类AI产品涌现:聚焦垂直领域的创意类AI产品持续涌现,下载量稳定增长,如Liblib、Mootion等。Mootion全球注册用户超200万,分布在十几个国家和地区,年化经常性收入(ARR)达100万美金。这类产品除订阅制收费外,部分通过构建创作者社区和内容平台,从内容分发、交易抽成、有偿教程等服务中盈利,形成闭环生态,比对话式生成AI产品更早形成完整商业化模型。AI硬件产品发展转变:AI硬件产品也呈现类似趋势。云栖大会上,儿童AI陪伴机和AI玩偶备受关注,AI陪伴硬件赛道下半年热度抬升。钉钉首款AI硬件DingTalk A1结合升级的钉钉One软件打造“软硬一体”办公系统,AI硬件开始成为生态中的一环,而非单独的“大杀器”产品。产品发展转向务实:无论软件硬件,AI产品都开始从试图创造用户需求向聚焦用户需求转变,ARR成为检验实绩的关键指标。正向循环之下,“小众”产品有望走向“大众”。企业级Agent成竞争焦点:从提升生产力到构筑竞争力Agent在企业应用层发展迅速:生成式AI推动人工智能进化,但仍存在限制,AI Agent应运而生。本次云栖大会上,Agent含量明显增加,且在企业应用层发展速度更快。今年3月Manus作为全球首款正式发布的通用型AI智能体产品备受争议,6个月后,开发者开始分享如何用Agent重构业务流程、提升效率、创造新商业模式。AI Agent实现业务跨越:以电商场景为例,原本需3人耗时1小时的上新流程,现通过多个AI Agent协作,5分钟内即可完成上架、文案撰写和推广全流程。云栖大会瓴羊分会场现场,铁骑力士生物养殖Agent用于科学养猪、西门子Agent管理工厂、伊利做了800多个智能体用于数据分析。AI Agent从技术层面的“可运行”进化到业务层面的“可应用”,从单点工具到“一个Agent驱动更多Agent”的协作体跨越,竞争焦点明确为企业级Agent应用。企业级Agent服务平台降低使用门槛:年初至今,阿里瓴羊的企业级Agent、火山引擎HiAgent 、百度智能云千帆AgentBuilder和腾讯云智能体开发平台相继亮相,均指向客服、营销、分析、企业服务、运营等高频工作场景。9月25日云栖大会上,阿里旗下瓴羊发布的企业级AI智能体服务平台AgentOne已有超20种企业级Agent“上岗”,企业可自主使用,像在应用商店选用软件一样“开箱即用”,极大降低了使用门槛。垂类Agent深化应用成关键:当AI Agent能在多样化真实工作场景中熟练解决问题,其对生产力的提升成为共识,企业关注焦点从效率提升转向如何将生产力优势转化为市场持久竞争力。答案指向垂类Agent的深化应用,通过与行业生态合作,开发具备领域专长的Agent“专家”,融入企业工作流,形成“人 + AI”的协同。AI长出“手和脚”:具身智能走进现实具身智能机器人加速进入公众视野:从年初春晚机器人表演,到宇树G1以9.9万元价格在京东上架即售罄,具身智能机器人加速进入公众视野,但当前在C端实际应用仍局限于导览、表演等特定场景。云栖大会展示真实作业场景:今年云栖大会上,宇树科技、云深处科技等10余家机器人企业纷纷亮相。宇树擂台上机器人徒手劈砖,具身智能运动会上机器人足球赛、机器狗赛跑引人围观,但现场最具人气的是机器人在小卖部取零食、在模拟工厂搬箱子、分拣物流等真实作业场景,相比前些年的表演,机器人“下地干活”有了更好展示。具身智能机器人落地关键因素:要实现具身智能机器人真正步入家庭,关键在于兼具复杂操作能力的“灵巧手”和具备常识推理的“智能大脑”。然而,其最终落地不仅取决于技术复杂度,更与量产能力、市场推广力度和产品定价密切相关。机器人企业思路:撬动B端订单机会:从现实应用看,目前工业场景中广泛使用与场景特点高度相关的机器人,在流水线上执行稳定任务,从单一场景逐渐泛化到多个场景。从本届云栖来看,机器人(或具身智能)企业思路依然是打开大众认知,撬动B端订单机会。“曲线救国”背后有两个核心原因:一是机器人行业技术和商业化进程基本一致,二是技术发展仍需时间,预计AI大模型发展带
时间:2025-12-30 08:40:59
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