AI数据服务行业进入“认知战争”，云测数据凭什么稳居行业TOP1？

云测数据能在AI数据服务行业稳居TOP1，主要凭借以下优势：设定高精度标准，获得差异化认知：在服贸会成果发布环节，云测数据展示的数据项目最高交付精准度达99.99%，刷新行业记录。此前AI数据标注行业缺乏明确标准，该成果为行业设定了可行认知标准，使AI企业客户和业界人士能借助精准度区分企业，云测数据借此获得差异化认知优势。切中AI发展需求，形成差异化竞争优势：随着AI深度发展，场景落地成为主旋律，AI项目试错空间下降，对数据精确度要求提高。新基建中的AI新基建也要求更贴近落地，数据质量决定AI算法精度，进而决定产品质量。云测数据发布99.99%精确度标准，切中AI发展需求，吸引更多产业客户，形成差异化竞争优势，若无更多企业跟进，将保持第一梯队。具备支撑高精度的“技能密集”能力：专业人才技能：专业、垂直类数据标注比泛化标注更需要技能支撑，高精准度需求下单纯体力劳动无法完成。如自动驾驶场景中，激光雷达传感器产生的数据标注，需人工具备丰富知识技能和处理经验，可能涉及物理学知识；垂直领域语音、文本类数据标注，如金融、家居领域，需求不亚于一线业务人员，云测数据培养了相关领域“专才”。- 复杂工具技能：高精度实现除人员技能转化外，还配套有渗透全流程的数字化工具。云测数据的标准API接口数据处理平台支持主流格式，可与众多AI企业短时间无缝衔接；数据生产过程线上流转，解决信息丢失、失真问题；引入基于规则的机器筛查方式，提升数据精度和效率。- 综合研发技能：AI技术深入细分领域，企业对商业化落地表现要求提高，数据标注产业出现“解决方案”式合作方式。云测数据发布智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融四个场景的“全链条的AI训练数据服务方案”，强调场景化数据采集服务，如智慧城市数据解决方案提供“长尾场景数据”，建立“数据场景实验室”完成场景数据采集工作，超出“劳动密集”范畴。- 安全技能：AI发展使数据资产重要性提高，数据安全成为客户刚需。云测数据重视数据安全，开发数据隔离、质量保障等技术，在数据隐私安全原则上建立地位、价值和优势。