战略笔记 | 国家数据局“数据要素×”三年行动计划的要点解读

国家数据局“数据要素×”三年行动计划要点解读在全球数字经济蓬勃发展的背景下，各国纷纷探索适合自身发展的数据经济模式。美国凭借科技创新与市场驱动构建体系，欧洲注重数据隐私保护，日本在智能制造与物联网领域独具优势。在此形势下，中国推出《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》，旨在推动数据要素广泛应用，构建数字技术与数据要素双轮驱动的发展格局。一、行动计划出台背景数据在数字经济时代成为推动社会生产力发展的新动力，但当前数据供给和流通机制不完善，应用潜力和价值未充分释放，制约了数字经济发展。因此，中国推出该行动计划，推动数据要素在各行各业广泛应用。二、总体要求指导思想：坚持核心思想与新发展理念，发挥数据的基础资源与创新引擎作用，推动高水平应用，孕育新产业、新模式、新动能，支撑高质量发展。基本原则：需求牵引，注重实效：聚焦重点行业和领域，挖掘典型应用场景，培育数据商，激发主体参与积极性。试点先行，重点突破：加强试点工作，探索价值释放路径，在资源丰富、带动性强、前景广阔的领域率先突破。有效市场，有为政府：发挥市场机制作用，推动资源有效配置；政府扩大公共数据供给，维护公平，营造良好环境。开放融合，安全有序：推动高水平对外开放，促进数据有序跨境流动；严守数据安全底线。总体目标：到 2026 年底，大幅提升数据要素应用广度和深度，乘数效应充分显现。打造一批示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现成效显著的应用示范地区和数据商。形成完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益显著提升，数据产业年均增速超 20%，数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。三、十二项重点行动精心挑选工业制造、现代农业等十二个重要行业和领域，明确发挥数据要素价值、激发数据潜能的方法：工业制造：倡导创新研发模式，通过数据驱动型产品研发，实现设计、仿真、实验验证数据融合，提升企业创新能力。强调协同制造和主数据标准建设，实现供应链上下游数据流通，促进协同制造。现代农业：提升农业生产数智化水平，通过数据融合实现精准种植、养殖和捕捞。支持农产品追溯管理和产业链数据融通创新，提高生产效率和消费者信任。商贸流通：鼓励电商平台与商贸经营主体深度融合，通过数据分析推动新消费和新业态发展。支持订单、物流、产能等数据整合，优化产业链资源配置，打造产业协同创新生态。交通运输：提倡多式联运，推动货运数据、运单数据等共享，实现一次委托、一次结算、全程负责。支持航运贸易便利化，加强船舶数据与地理空间、气象等数据融合，创新航运服务应用。金融服务：提倡金融机构融合科技、环保、税务等数据，优化信贷业务管理和保险服务，提升实体经济金融服务水平。强调金融信用数据和公共信用数据共享，支持金融机构提高反欺诈和反洗钱能力。科技创新：主张科学数据有序开放共享，支持各类科学数据库建设，以数据助力前沿研究和技术创新。推动科研新范式，通过数据驱动发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。文化旅游：鼓励文化创意新产品开发，支持文化数据开放共享，培育具有中国文化特色的产品和品牌。强调文物保护、旅游服务和文化数据融合创新，提升发展水平。医疗健康：推动电子病历数据共享，支持医疗机构基于信用数据的先诊疗后付费模式。强调医疗与商业健康保险数据融合应用，提高保险服务水平。以数据支持中医药发展，促进中医药高质量发展。应急管理：提升安全生产监管和自然灾害监测评估能力，通过多领域数据融合应用，实现精准监管和智能监测。强调应急协调共享能力，推动应急数据跨区域共享，提高救援处置协同效率。气象服务：通过气象数据与各领域数据融合，实现气候变化风险识别、规划建设防范、金融保险创新等应用。支持气象数据与城市规划等建设数据融合，预防极端天气对规划和工程的不利影响。城市治理：主张多维度数据融通，实现城市管理的态势感知、风险研判和及时协同处置。通过数据助力城市规划、建设、管理和服务的策略精细化和智能化。深化公共数据共享应用，推动服务“指尖办”“网上办”“就近办”。绿色低碳：通过数据融合应用，支持生态环境治理的精细化管理、环境风险评估和碳排放管理。推动能源、废弃资源等领域的数据融合创新，促进绿色发展。四、行动计划设计原因数据要素的显性效应主要体现在协同、复用、融合三大方面：协同作用：优化整体布局，提升各生产要素的协作效率，增强整体生产力。复用机制：提高数据质量和附加值，打破传统资源局限，实现效益最大化。融合创新：汇聚各类数据资源，创造新知识，引领产业变革，催生新的经济增长点。五、方案落实措施开展政策性试点：联合有关部门、地方开展试点，解决数据要素开发利用中面临的供给不足、流通不畅、应用效益不明显等问题。探索研究数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的具体落地举措，形成可复制可推广的解决方案和典型案例。总结为问题导向 +